Psycholinguistik und Kognitive Modellierung

Unsere Forschungsgruppe untersucht die kognitiven Prinzipien, die der menschlichen Sprachverarbeitung in Echtzeit zugrunde liegen.  Wir erforschen, wie Menschen Sprache schrittweise verarbeiten, indem Wörter und Strukturen fortlaufend integriert werden, und wie unterschiedliche Wissensquellen (sprachlich, pragmatisch, Weltwissen) dabei zusammengeführt werden, insbesondere wenn der Text mehrdeutig ist und/oder sich verschiedene Wissensquellen widersprechen.

Unser empirischer Ansatz verbindet experimentelle Techniken, insbesondere Eye-Tracking beim Lesen und groß angelegte Online-Verhaltensstudien, mit computergestützten Methoden zur Analyse und Modellierung der Sprachverarbeitung.  Darüber hinaus untersuchen wir die internen Funktionsweisen großer neuronaler Sprachmodelle als potenzielle Modelle für das menschliche Sprachverstehen.  Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf statistischer Methodologie sowie auf der Entwicklung und kritischen Evaluation experimenteller Forschungsmethoden.

Aktuelle Forschungsthemen umfassen:
- Verarbeitung von Ambiguitäten beim Sprachverstehen
- Individuelle Unterschiede beim Lesen und Diagnostik von Lesefähigkeit
- Morphosyntaktische Verarbeitung und die Rolle des Arbeitsgedächtnisses
- Fortgeschrittene Eye-Tracking- und Statistikmethoden
- Neuronale Sprachmodelle als kognitive Modelle der Sprachverarbeitung
- Grenzen der Kompositionalität beim Satzverstehen
- Sprachvergleichende Forschung zu Resumptivpronomen
- Implizite sprachliche Gender-Biases
- Kognitive Beschränkungen der Wortstellung in den Sprachen der Welt

Einen verständlichen Artikel zu unserer Forschung zu Gender-Bias in der Sprache finden Sie unter: 
[New York Times: “She’s the Next President. Wait, Did You Read That Right?” (2020)](https://www.nytimes.com/2020/01/24/us/politics/woman-president-she-her.html)

Unsere Lehrveranstaltungen führen in zentrale Fragestellungen der Psycholinguistik und Theorien des Sprachverstehens ein.  Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf praktischen Forschungsfertigkeiten.  Die Lehre ist projektbasiert und praxisorientiert und bereitet Studierende darauf vor, eigene experimentelle und computergestützte Studien durchzuführen.  Inhalte sind u.a. auch Datenanalyse, Grundlagen des wissenschaftlichen Programmierens und Projektmanagement – Kompetenzen, die weit über die Wissenschaft hinaus anwendbar sind.